Prompt Engineering 教你怎么把一个问题问好——措辞、示例、输出格式。Context Engineering 管的是模型在推理时看到的全部内容——系统指令、工具定义、记忆、历史。Harness Engineering 是给单次运行配齐装备——规则、钩子、检查器。而 Loop 在 Harness 的楼上一层。

Claude Code 虽然很复杂（50 万行），但是却非常精巧。从本质上来说，就是两层 while (true) {} 的循环，组织起来的读写查文件三个工具调用。我用了 56 行，复刻了一下 Claude Code 的最核心代码，虽然不能真的做到平替，但是写些简单的代码是可以的，最主要是理解 Claude Code（或者大多数 Agent）的工作 ...

最近在写一本《Harness Engineering 实战》。第七章是验证层，原本只是想引几篇 Anthropic 和 METR 的论文带过去。结果跑实验跑出了几个反直觉的数字，干脆停下来把整章重新梳理了一遍。 我用 DeepSeek 改 5 个 Python bug，每个跑 3 次。 15 次结果都是"任务完成 "。

一个人，一天提交 150 个 PR，全部用手机完成，一行代码都没亲手写。 Sequoia AI Ascent 2026 这个人叫 Boris Cherny，Claude Code 的创造者。上周他受邀参加了 Sequoia Capital（红杉资本） 的 AI Ascent 2026 大会，和 Sequoia 合伙人 Lauren Reeder 进行了一场 25 分钟的对谈。 访谈的 ...