斯坦福大学等高校以及Meta的学者提出了一种全新的大语言模型架构，有望代替至今在AI领域如日中天的Transformer，性能也比Mamba更好。 每经记者｜蔡鼎 每经编辑｜兰素英 从2017年Google Brain团队推出Transformer架构逐步取代长短期记忆（LSTM）等“循环神经网络（RNN ...

由统一的多模态理解，迈向通用感知智能。 在迈向通用人工智能（AGI）的诸多可能的方向中，发展多模态大模型（MLLM）已然成为当前炙手可热的重要路径。在 GPT4 对图文理解的冲击下，更多模态的理解成为学术界关注的焦点，通感时代真要来了吗？ 我们知道 ...

Working Model 2D工作模型是很畅销的运动模拟产品。使用分析工具确认您的设计。 测试您的设计的多个版本 快速的“运行-分析-优化”周期有助于在构建物理原型之前优化设计 减少物理原型 您可以控制模拟环境 使用预定义的对象和约束快速构建、运行和优化模拟 ...