本文从原理到实践系统地分享了如何高效使用AI编程工具。涵盖其底层机制（如Token计算、工具调用、Codebase索引与Merkle ...

本文整理自[AIGO小酒馆]分享内容话题内容：CLI的产品美学： 时代在倒退么？CLI的技术原理：Single Agent vs Multi AgentCLI的使用场景：如何用好CLI写代码？话题背景：随着LLM的能力提升，从早些AI产品能快速帮助用户制作prototype，到现在当前市面上不断涌现出新的AI Coding工具，这些AI ...

这一次，它直接甩出了一份硬核成绩单，在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩，超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品，拿下全球SOTA。

中信证券认为，AI Coding成为最快落地Agent场景，行业空间当前30亿美元，2030年有望达230亿美元，5年8倍远超市场4年3倍预期。远期潜在空间则近7000亿美元。场景工作流越长则应用层价值越显著；编程工具可塑造用户习惯实现集中格局；测算当前CR3近70%，远期亦将 ...

7 月 23 日凌晨，阿里云一次看似平淡的模型开源操作，却迅速引爆了市场情绪。 这次发布的模型名为 Qwen3-Coder，由阿里通义实验室推出，是一款全新的开源代码大模型。一经上线，便迅速在 Hugging Face 与 GitHub 上收获数千颗星标，模型权重文件更在数小时内被 ...

大家好，我是杂烩君。 当GPT、Copilot等AI工具能秒级生成通用代码，嵌入式开发者是否也会被“替代”？在寄存器配置、驱动编写、协议栈移植等重复性工作中，AI已能快速给出参考实现；而在资源受限、实时性要求严苛、软硬协同复杂的场景下，单纯依赖AI生成 ...