微软已将其模型上下文协议（MCP）对 Azure Functions 的支持提升至一般可用性，标志着向标准化、身份安全的代理式工作流程的转变。通过集成原生 OBO 认证和流式 HTTP 传输，本次更新旨在解决历史上阻碍 AI ...

作者 | 仇智慧策划 | 李冬梅随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python ...

微软近日宣布，其模型上下文协议（MCP）对Azure Functions的支持已达到一般可用性。这一举措不仅标志着向标准化、身份安全的代理式工作流程的转变，更在企业数据安全管理上迈出了重要一步。通过集成原生OBO认证和流式HTTP传输，这一更新旨在解决历史上AI智能体在访问敏感下游企业数据时遇到的“安全痛点”。

作为AI开发者,你是否经历过这样的崩溃时刻:好不容易训练好的模型,却卡在部署环节动弹不得——环境配置反复报错、依赖冲突难以解决、跨硬件适配处处碰壁,从准备到上线动辄耗时数天,宝贵的研发时间全耗在底层琐事上。更让人无奈的是,部署完成后还可能面临算力浪费、运维复杂、弹性不足等新问题,让AI落地沦为“持久战”。