Oracle-MNIST 数据集涵盖了来自10种类别的共30222个古文字的28×28的灰度图片，可以用它来测试机器学习算法在图像噪声和失真环境下的鲁棒性。训练集总共包含27222个图片，测试集每个类别包含300张图片。 1. 易用性强。 Oracle-MNIST的格式与原始的MNIST数据集完全一致 ...
本实验基于 PyTorch 深度学习框架，在 MNIST 手写数字识别数据集上训练了一个简化版 AlexNet 卷积神经网络。实验模拟了 数据投毒攻击 场景：将部分训练样本的标签篡改为随机错误值，观察投毒对模型分类准确率的影响。同时，代码提供了训练过程可视化、分类 ...
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