计算机工程师和程序员长期以来依赖逆向工程来实现程序功能，而不直接复制受版权保护的原始代码。简单来说，就是在不侵犯版权的前提下“模仿”软件的行为和功能。过去，这种做法通常遵循所谓的“洁净房间（clean room）”原则：由完全不接触原始代码的人重新实现功能，以确保生成的新代码不会构成原作的衍生作品。

即梦 MCP 服务器是一个专业的 AI 图像和视频生成 MCP 服务器，基于 jimeng-free-api-all开源项目构建，通过 Claude Desktop、Cherry Studio 和 Claude Code 等 MCP 客户端提供强大的 AI 创作能力。 核心依赖 本项目基于 jimeng-free-api-all开源项目构建，该项目提供了即梦 AI 的逆向接口 ...

论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement Learning。作者之一，就是罗福莉。 要用GPU去做模型推理，要用CPU去执行代码，要用API去处理搜索、数据库，可能还要用浏览器进行网页操作 ...

3月16日消息，小米AI实验室研究员罗福莉，也就是很多人口中的“天才少女”，又发论文了。论文名叫ARL-Tangram: Unleash the Resource Efficiency in Agentic Reinforcement ...

人工智能领域正经历一场从“模型中心”向“Agent系统”的范式转移。传统AI系统以单一模型为核心，通过输入数据、模型计算、输出结果的线性流程完成任务，其资源消耗集中于GPU算力。但随着AI Agent技术的突破，计算模式发生根本性变化——系统开始整合GPU、CPU、API接口、存储设备和网络资源，形成多维度资源协同的复杂架构。 以典型任务为例，现代AI ...

IT之家 3 月 8 日消息，AMD 企业副总裁 Anush Elangovan 上周发布了一个完全用 Python 编写的小型实验性 Radeon 驱动程序。据 Elangovan 本人证实，这些代码完全通过 Claude Code 所生成，他期间甚至一次都没打开过代码编辑器。

前两天有个朋友问我最近在忙什么。我说翻了两本书。一本回忆录，542 页。一本讲 OpenAI 和 DeepMind 的，350 ...

多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。 活跃在AGI基础研究前沿的技术团队UniPat AI构建了一个极简的视觉智能体框架——SWE-Vision，让模型可以编写并执行Python代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision均达到了当前最优水平。 模型看得见，却没法精确处理 多模态大模型的代码能力在过去一年取得了惊人进展——独立搭建项目、 ...

Tensorlake公司发布新的无服务器基础设施平台，旨在简化企业设计、构建和运行AI智能体的过程。该平台解决了企业集成自主AI智能体时面临的基础设施复杂性问题，提供一体化解决方案替代多个基础设施组件。平台集成请求队列、自动扩容容器基础设施、安全沙盒等功能，支持Python开发智能体工作流并部署为API。目前已获得860万美元融资，客户包括Sixt汽车租赁等大型企业。

本文整理了大部分Tampermonkey 油猴脚本API的使用方法，并且附上了每个方法的代码示例。除此之外您可以安装油猴脚本API示例脚本在支持用户脚本的浏览器中进行测试。 提示 文档中介绍的API支持及参数以X浏览器的内置脚本管理器为准,其他的脚本管理器可能会 ...