前几天火爆的Kolmogorov-Arnold Networks是具有开创性，目前整个人工智能社区都只关注一件事LLM。我们很少看到有挑战人工智能基本原理的论文了，但这篇论文给了我们新的方向。 mlp或多层感知位于AI架构的最底部，几乎是每个深度学习架构的一部分。而KAN直接挑战 ...

在通用人工智能（AGI）的探索之路上，持续学习能力被视为关键突破口。这种能力要求AI系统不仅能被动存储信息，更要像人类一样通过与环境交互实现认知进化。近期，由多家顶尖研究机构组成的联合团队提出了一种名为TTT-E2E（端到端测试时训练）的创新方法，为长上下文建模开辟了全新路径。 传统模型在处理长文本时面临两难困境：Transformer架构虽能捕捉远距离依赖关系，但其全注意力机制的计算成本随文本长 ...

KAN 在符号表示中领先，但 MLP 仍是多面手。 多层感知器 (Multi-Layer Perceptrons，MLP) ，也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基本组成部分。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过，因为它是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。 然而，MLP 也存在 ...

最近一段时间，多层感知机（MLP）成为 CV 领域的重点研究对象，谷歌、清华大学等机构的研究者先后提出了纯 MLP 构建的视觉架构和新的注意力机制，这些研究将 CV 的研究重心重新指向 MLP。近日，Facebook 提出了具有数据高效训练、用于图像分类的纯 MLP 架构 ...

本研究针对糖尿病预测中存在的类别不平衡和数据复杂性挑战，提出了一种结合条件表格生成对抗网络（CTGAN）与多层感知器（MLP）的创新框架。通过CTGAN生成高质量合成样本以解决数据不平衡问题，并利用MLP捕捉体成分特征间的非线性关系。实验结果表明，该 ...

周期性现象广泛存在，深刻影响着人类社会和自然科学。作为最重要的基本特性之一，许多规律都显式或隐式地包含周期性，例如，天文学中的行星运动、气象学中的季节变化、生物学中的昼夜节律、经济学中的商业周期、物理学中的电磁波，以及数学运算和逻辑推理等。

CycleMLP由香港大学、商汤科技研究院和上海人工智能实验室共同开发，在2022年ICLR上发布。 MLP-Mixer, ResMLP和gMLP，其架构与图像大小相关，因此在目标检测和分割中是无法使用的。而CycleMLP有两个优点。(1)可以处理各种大小的图像。(2)利用局部窗口实现了计算复杂度 ...

MLP-PG1通过ABA信号通路增强烟草抗旱性，其根部表达诱导后导致韧皮部运输减少，形成与黄瓜科植物污染物积累及抗旱机制关联。 摘要 主要的类乳胶蛋白（MLPs）在葫芦科作物受到疏水性有机污染物污染的过程中起着关键作用。这些MLP基因在根部表达，MLPs与疏水 ...