该研究通过观察13位具有3至25年经验的资深工程师在真实项目中的操作，并调研99位职业开发者的使用习惯，发现专业开发者极少将完整任务完全交由AI自主执行。即便AI生成包含数十步的详细计划，开发者仍会将其拆解为单次1-2步的子任务，在每步执行后立即检查 ...

2025 年，AI Coding 行业发生了一件不太被注意、但足以改变规则的事：开发者和 AI 的关系，正从“偶尔用用”质变为“依赖”。 如果你问一个 2024 年的开发者“AI 能写代码吗？”，他可能会说：“有时候可以，但不靠谱，还得自己改。” 到了 2025 年底，同样的问题换来了疑惑的表情：“啊？现在谁写代码不用 AI？” 这一年，GitHub Copilot 攻占了企业级市场，Cursor ...

阅读之前记得关注+星标⭐️，，每天才能第一时间接收到更新 AK这两天发了一篇推文，引爆了媒体，因为Vibe ...

作为一家处于风暴眼中的 AI 巨头，要为旗舰产品 Sora 开发安卓版应用，通常需要一支完整的移动端团队耗费数月打磨。但在 OpenAI， 故事有了新版本：4 名工程师，仅用 18 天完成内部版，28 天正式上线。

这一次，它直接甩出了一份硬核成绩单，在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩，超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品，拿下全球SOTA。

而大模型应用开发者则会负责组织、微调，并让一整支这样的“学生团队”真正动起来，成为特定行业里可以被部署、可以交付成果的专业人才，这将通过引入私有数据、传感器、执行器以及反馈闭环来实现。

采访嘉宾 | 黄广民、天猪（按嘉宾姓氏首字母排列） 编辑 | Tina本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列内容之一，由 InfoQ 技术编辑组策划。本系列覆盖大模型、Agent、具身智能、AI Native 开发范式、AI 工具链与开发、AI+ ...

也就是说，目前YC正在孵化的这一批次创业公司中，有1/4的代码库几乎完全由AI生成。（YC是全球最知名的孵化器，迄今已孵化超过3000多家公司，总估值超过4000亿美金，一直被视为AI创业的风向标。） ...

TRAE 的代码补全功能 Cue 今年实现关键技术性突破，在代码续写及预测跳转、跨文件代码预测及跳转等方面的探索处于行业头部。超过 50% 的用户每天主动使用 Cue 功能进行代码编辑，智能代码补全与建议已成为高频刚需。自上线以来，Cue 累计推荐近 ...

Vibe Coding这类概念一火，不懂开发的老板就对AI编程产生了不切实际的幻想。有程序员跟我吐槽，他们老板最近开通了Copilot企业账号，转头就把所有项目工期砍到了原来的70%，理由是“AI能帮你写代码”。

AI编程的热潮席卷全球，但如何高效利用这项技术仍是开发者们关注的焦点。近日，一份由AI编程领域资深专家Peter Steinberger撰写的实战指南引发广泛讨论，连知名AI研究者卡帕西和OpenAI总裁Greg Brockman都纷纷转发推荐。这份指南通过三个核心策略，为开发者提供了提升效率的实用方法。

AI Coding领域正经历一场深刻变革，企业级市场的需求爆发成为推动行业发展的核心动力。近期，Anysphere公司宣布完成23亿美元融资，其估值突破293亿元，这一数字已超过国内多家AI初创企业的总和。资本市场对AI辅助编程工具的追捧，折射出企业用户对技术落地的迫切期待，远超消费级市场的热度。