中泰证券发布研报称，据IDC预计，活跃Agent的数量将从25年的2860万攀升至30年的22.16亿，年复合增长率达139%；年执行任务总数将从25年的440亿次暴涨至30年的415万亿次，年复合增长率达524%；年Token消耗量预计从25年的0.0005P暴增至30年的152667P，年复合增长率高达3418%。随着Agent激增，CPU作为核心支撑，需求也将迎来较大增量空间。

智通财经APP获悉，东吴证券发布研报称，AI落地方向来到Agent，由“纯对话”转向“执行任务”时，算力需求发生了结构性分化。1)执行控制流CPU化；2)记忆体系去GPU化。进入Agent时代后，CPU侧的工具执行与调度能力将从GPU的附属角色，演化为需要被单独规划与优化的核心资源池。随着Agent商业化推进，厂商必须持续压低每次任务执行成本。在长上下文与高并发Agent场景中，大内存CPU是承载 ...

同时，PwC对300余位高管的调研显示，88%的受访企业表示正因智能体带来的生产力红利而增加AI预算，平均ROI已达到1.7倍。Cloudera的最新数据则显示，96%的IT决策者计划在2026年前进一步扩大智能体的部署规模。